ContentRecommender - semantische Empfehlungen

Aktuell, präzise, sehenswert

Nutzer erwarten von werblichen und nicht-werblichen Inhalten Relevanz. Je präziser und aktueller Empfehlungen sind, umso nachhaltiger werden sie wahrgenommen. Inhaltlich sinnvolle Seiten- und Produktempfehlungen werden von Nutzern als Service empfunden, nicht als Unterbrechung. Daher hat ablida mit dem ContentRecommender ein Recommender System entwickelt, das Empfehlungen auf Basis der semantischen Kategorisierung einer Internetseite liefert.

Empfehlungen

Sobald ein Nutzer das Ende einer Internetseit erreicht, hat er ein Interesse an weiterführenden Informationen. Das gilt für Produktangebote in Online-Shops genauso wie für Artikel in redaktionellen Angeboten. ablida ist überzeugt, dass der Nutzer inhaltlich relevante Empfehlungen erwartet – und keine Marktschreierei. Deshalb empfiehlt der ContentRecommender aktuelle Artikel zu ähnlichen Themen und orientiert sich nicht an Aufregerthemen mit vermeintlich hohen Klickzahlen.

Die empfohlenen Seiten liegen entweder unterhalb der gleichen Domain, innerhalb eines konfigurierbaren Portfolios oder im Internet allgemein. Wettbewerberempfehlungen sind ausgeschlossen. Mit Hilfe der Empfehlungen steigert ein Publisher die Reichweite seiner Seiten, weckt Interesse an neuen Themen und schafft eine werblich attraktive Zusatzplatzierung.

Qualität

Neben der semantischen Relevanz ist eines der Haupt-Qualitätskriterien für die Empfehlungen des ContentRecommenders seine Aktualität. ablida ist doppelt schnell: Unmittelbar, nachdem ein Artikel veröffentlich worden ist, steht er in den Empfehlungen zu Verfügung. Und sobald ein konfigurierbares Artikelalter überschritten ist, wird diese Internetseite nicht mehr vom ContentRecommender empfohlen.

Wenn Sie mehr wissen wollen, zögern Sie bitte nicht, das Kontaktformular auszufüllen!